디자인을 어떻게 평가할 수 있나요?

 

디자인 평가는 본질적으로 주관성을 내포하고 있습니다. 그러나, 회사에서 디자인을 평가할 때는 명확한 의사결정과 효과적인 디자인 개발을 위해 객관적인 평가 기준 확립이 필수적이죠. 주관성이 기저에 깔려있는 디자인을 객관적으로 평가하는 방법을 이번 글에서 알려드리겠습니다.

 

 

 

디자인을 평가의 문제

어떠한 디자인을 평가하는 것은 누구나 할 수 있습니다. 하지만, 디자인을 제대로 평가하는 것은 전문가에게도 매우 어려운 과제입니다. 이는 디자인이 가진 정성적인 미적 기준의 한계 때문에 발생하는 문제인데요. 디자인은 정량적인 수치로 정의되는 분야가 아니라 정성적인 기준을 가지고 감성적으로 접근하기 때문에, 사람마다 공감 기준이 다르고 평가의 기준과 가치가 달라질 수 있기 때문이죠.

 

디자인 평가의 가장 큰 어려움은 평가 과정이 대부분 평가자들의 경험과 직관에 의존한다는 점입니다. 아직까지 디자인 평가 과정에서는 디자이너의 상급자(같은 디자이너라면 비교적 괜찮지만 스타트업 같은 소규모 회사의 유일한 디자이너일 경우는 회사의 대표님이 되시겠죠) 의 주관적 판단이 기준이 되는 경우가 많습니다. 그렇다보니 디자인에 대한 객관적이고 공정한 평가는 어려워지며, 종종 형식적인 객관성만을 갖추게 됩니다. 이는 객관적이고 공정한 평가를 어렵게 만들며, 디자인 과정에서 진행된 전략적이고 논리적인 접근이 무시될 가능성이 발생하죠.

 

 

 

그럼 어떻게 수치로 평가할 수 있는가

객관적 평가를 위해서는 디자인을 정량적으로 분석할 수 있는 방법이 필요합니다. 때문에 디자인의 감성적 특징을 정량화하기 위한 다양한 방법론과 평가 기준이 개발되고 있는데요.

먼저 감성 분석이 있습니다. 감성 분석이란 글로 표현된 감정과 주관적인 평가를 체계적으로 식별, 추출, 정량화 및 연구하는 기술입니다. 특히 리뷰나 설문 조사 응답, 온라인 및 소셜 미디어 데이터에서 사용자의 감정을 파악하는 데 유용하게 활용되죠. 감성 분석에서는 감정 지표와 감정 점수라는 두 가지 주요 방법이 사용됩니다. 감정 지표는 텍스트에 표현된 감정에 대한 단서를 제공하는 단어나 문구이며, 감정 점수는 텍스트의 각 감정 표시기에 할당된 값을 더하여 계산됩니다. 점수 범위는 -1(매우 부정적)부터 +1(매우 긍정적)까지이며, 0은 중립적인 감정을 나타냅니다.

감성공학에서는 감성상태를 정량화하기 위한 방법으로 감정좌표 시스템을 활용합니다. 이 시스템에서는 인간의 기본 정서가 세 가지 상태(쾌/불쾌, 울/조, 동/정)의 조합에 의해 결정된다고 가정하는데요. MS_X(쾌 지수), MS_Y(울 지수), MS_Z(활동지수)라는 세 개의 축으로 구성되며, 사람의 정신 상태를 3차원 공간상의 한 점으로 표현합니다. 색을 표현하는 Color-Coordinates와 유사한 개념으로, 다양한 감정 상태를 객관적으로 표현할 수 있게 도와줍니다.

사용자의 감성 경험을 정확하게 표현하기 위해 칸세이 공학(Kansei engineering)과 사용자 경험 여정을 활용하는 것이 필요한데요. 이 방법은 감정 표현 단어들 사이의 미묘한 차이를 구분하여 사용자의 행동과 인터페이스 사이에서 사용자가 느낄 감정을 분석하, 감정 정량화 곡선을 구축하여 감 이미지 단어 평가의 평균값을 생성합니다. 이러한 방법을 통해 사용자의 감정 경험을 정량적으로 맵핑할 수 있으며, 디자이너가 사용자의 요구를 정확하게 인식하고 제품 반복을 촉진할 수 있습니다.

 

 

 

디자인 분야별 평가 기준

디자인 분야별로 다양한 평가 기준과 데이터 수집 방법이 개발되어 왔습니다. 이는 각 분야의 특성과 요구사항에 맞게 최적화된 평가 체계를 구축하기 위한 노력입니다.

패키지 디자인 평가 기준

패키지 디자인은 기업 전략의 핵심이며, 우리 기업의 경쟁력을 판가름하고 경쟁우위를 지키는 수단이 됩니다. 패키지 디자인 평가를 위한 객관적 평가의 기준에는 심미성, 주목성, 신뢰성, 독특성, 연관성, 기능성 등이 있는데요. 이 각각의 기준에 대한 세부 평가요소를 설정한 후, 해당 요소별로 평가를 진행하는 것입니다. 예를 들어 심미성 범주는 조형적인, 아름다운, 감각적인, 세련된 등의 평가요소로, 주목성 범주는 명료한, 잘 읽히는, 주의를 끄는, 눈에 띄는 등의 평가요소로 구성됩니다. 이렇게 세부적인 요소를 통한 종합적인 평가를 바탕으로 패키지 디자인을 평가할 경우, 보다 명확한 디자인 평가를 진행할 수 있습니다.

 

UX 디자인 평가 기준

UX 디자인은 디자인의 심미적인 요소를 평가하는 것이 사용자의 반응을 측정하는 것이 중요합니다. 주요 지표(KPI)로는 사용자의 태스크 성공률, 목적 달성에 걸린 시간, 검색 또는 네비게이션 이용률, 이탈률, 시스템 유저빌리티 스케일(SUS) 등이 있습니다. 이러한 UX 디자인의  KPI는 프로덕트 관련 모든 사람들이 UX와 데이터 분석에 익숙하지 않더라도 UX 개선 필요성을 간단히 이해할 수 있는 좋은 방법입니다.

 

 

 

정량화된 디자인 평가 결과를 활용한 의사결정 프로세스

디자인 평가 결과를 의사결정에 효과적으로 활용하기 위해서는 체계적인 프로세스와 방법론이 필요합니다. 정량화된 디자인 평가 결과는 객관적인 근거를 제공하여 의사결정의 질을 향상시킬 수 있습니다.

디자인 측정 진화 모델

디자인 측정은 입력 측정(Input Metrics), 경험 측정(Experience Metrics), 결과 측정(Outcome Metrics)의 3단계 계층으로 진화하고 있습니다. 이러한 측정 단계는 디자인에 투여된 회사의 자원과 비즈니스 성과와 연결하는 방식의 평가 방법인데요. 입력 측정은 그 디자인을 위해 투여된 인력과 작업량, 경험 측정은 성능 및 사용자 관련 지표를, 결과 측정은 디자인이 회사의 비즈니스에 어떠한 영향을 미쳤는지를 의미합니다. 이러한 체계적인 접근을 통해 디자인 성과를 비즈니스 결과로 연결할 수 있습니다.

데이터 기반 디자인 접근법

데이터 기반 디자인(Data Driven Design)은 디자이너가 수집한 데이터를 기반으로 디자인 결정을 내리는 방법입니다. 이 방법은 사용자 요구를 충족하고 만족도를 높이는 방식으로 디자인을 완성할 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 데이터 기반 디자인에서는 정량적 및 정성적 데이터를 사용하여 디지털 제품 개발의 디자인 결정을 형성하고 알립니다. 디자이너는 사용자 연구에서 얻은 실제 사용자 행동과 선호도를 활용하여 의사결정을 주도함으로써, 더 효과적이고 사용자 중심적인 솔루션을 만들 수 있습니다.

생성형 AI를 활용한 디자인 평가

최근에는 생성형 AI를 활용한 디자인 평가 방법론이 제안되고 있습니다. 생성형 AI 기술을 활용하여 디자인 결과물의 객관적 평가 기준을 마련하고, 평가 과정을 자동화하고 표준화함으로써 디자인 평가의 주관성 문제를 완화할 수 있습니다. 특히 대규모 디자인 프로젝트나 여러 디자인 안을 비교 평가해야 하는 상황에서 유용하게 활용될 수 있다고 합니다.

 

 

 

 

디자인 평가는 본질적으로 주관적인 요소를 내포하고 있지만, 효과적인 의사결정과 디자인 품질 향상을 위해서는 객관적인 평가 기준과 정량화된 측정 방법이 필수적입니다. 이를 위해서 감성적 특징을 정량화하는 다양한 방법론과 분야별 특화된 평가 기준이 개발되고 있으며, 이러한 정량화된 평가 결과를 활용한 체계적인 의사결정 프로세스가 제시되고 있습니다.

디자인 평가의 객관화와 정량화는 단순히 주관적 판단을 배제하는 것이 아니라, 주관적 요소와 객관적 지표를 균형 있게 고려하여 더 나은 디자인 결정을 내리기 위한 것입니다. 이를 통해 디자인의 품질을 향상시키고, 사용자 만족도와 비즈니스 성과를 동시에 달성할 수 있을 것입니다.

향후 인공지능과 데이터 분석 기술의 발전에 따라 디자인 평가의 정량화와 객관화는 더욱 정교해질 것으로 예상됩니다. 이는 디자인 분야가 더욱 과학적이고 체계적인 방향으로 발전하는 데 기여할 것입니다. 디자인 평가의 객관화와 정량화는 디자인의 가치를 더욱 명확하게 입증하고, 디자인이 비즈니스 성과에 미치는 영향을 측정 가능하게 만들어 디자인의 전략적 중요성을 높이는 데 기여할 것입니다.