AI 기술과 데이터 활용이 주도하는 디지털 제품 기획
2025년 디지털 제품 기획에 있어 AI 기술과 데이터 활용이 핵심 축으로 자리 잡으며 급속한 변화를 맞이하고 있습니다. 그와 동시에, 기업들은 사용자 경험을 극대화하고 데이터 기반의 예측 가능한 결과를 제공할 수 있는 제품이나 서비스를 만드는 것이 필수적인 시대가 되었죠.
회사의 경영진들은 이러한 시대적 변화에 대응하기 위해 2025년 기술과 데이터 혁신 예산을 2024년 대비 10% 이상 증액할 계획을 세우고 있습니다. 즉, 디지털 제품의 기획에 있어 기술과 데이터의 중요성이 더욱 부각되고 있는 것입니다.
하지만, 기업들은 분산된 데이터와 시스템의 통합 문제로 어려움을 겪고 있고 이를 효과적으로 관리할 수 있는 전략적 접근이 필요하게 되었어요.
AI 기술은 기획자들이 아이디어를 더 빠르고 효율적으로 구체화할 수 있도록 지원함과 동시에, 사용자 행동 데이터를 분석해 맞춤형 페르소나를 생성하거나 인터뷰를 자동화하는 방식으로 리서치 시간을 획기적으로 단축시키고 있습니다.
사용자 중심의 사고를 하는 법
디지털 제품 기획을 할 때 '우리 제품이 무엇을 할 수 있는가?'라는 제품 중심적 질문보다 '사용자가 무엇을 필요로 하는가?'라는 사용자 중심적 질문에 집중해야 합니다. 이러한 사용자 중심 사고가 2025년 디지털 비즈니스 환경에서 더욱 중요해지고 있어요.
사용바 중심 사고, 사용자에 대한 더 깊이 있는 이해를 위해서는 매크로 세그먼트(Macro Segment)와 유니크 유저(Unique User)를 기반으로 다양한 사용자 유형을 정의하는 접근법이 필요합니다. 매크로 세그먼트는 일반적인 소비자 집단, 즉 대중의 특성을 파악하는 데 도움이 됩니다.반면 유니크 유저 분석은 예상치 못한 소비 패턴과 니즈를 발견하는 데 유용합니다.
올해에는 고객 관계 관리(CRM) 분야에서도 AI를 활용한 고객 이해가 중요한 트렌드로 부상하고 있어요. 기업들은 고객 만족, 자동화된 비즈니스 프로세스, 향상된 판매 수익 등 조직에 측정 가능한 가치를 제공하는 목표 지향적 AI 활용 사례를 적극적으로 모색하고 있습니다.
사용자 중심 사고, 성공적인 프로젝트의 시작
디지털 제품 기획을 할 때 '우리 제품이 무엇을 할 수 있는가?'라는 제품 중심적 질문보다 '사용자가 무엇을 필요로 하는가?'라는 사용자 중심적 질문에 집중해야 해요. 이러한 사용자 중심 사고는 2025년 디지털 비즈니스 환경에서 더욱 중요해지고 있습니다.
사용자를 더 깊이 이해하기 위해서는 매크로 세그먼트(Macro Segment)와 유니크 유저(Unique User)를 기반으로 다양한 사용자 유형을 정의하는 접근법이 필요해요. 매크로 세그먼트는 일반적인 소비자 집단의 특성을 파악하는 데 도움이 되고, 유니크 유저 분석은 예상치 못한 소비 패턴과 니즈를 발견하는 데 유용합니다.
2025년에는 고객 관계 관리(CRM) 분야에서도 AI를 활용한 고객 이해가 중요한 트렌드로 부상하고 있어요. 기업들은 고객 만족, 자동화된 비즈니스 프로세스, 향상된 판매 수익 등 조직에 측정 가능한 가치를 제공하는 목표 지향적 AI 활용 사례를 적극적으로 찾고 있습니다.
AI 페르소나, 사용자 이해의 혁신적 도구
기획자의 가장 큰 과제인 고객에 대한 깊은 이해를 위해 AI 페르소나가 혁신적인 도구로 주목받고 있어요. AI 페르소나는 단순한 데이터 기반 프로필 생성을 넘어 사용자의 라이프스타일, 소비 성향, 제품 경험 등을 종합적으로 분석해 더 입체적인 사용자 모델을 만들어 줍니다.
이러한 AI 페르소나는 디지털 직원 경험과 엔드포인트 관리 분야에서도 활용되고 있으며, 생성형 AI 기반 챗봇과 결합하여 제품 사용을 단순화하고 사용자 경험을 향상시키는 데 기여하고 있어요.
협업과 효율성을 높이는 프로젝트 중심 접근법
2025년 디지털 제품 기획에서는 프로젝트 중심 접근법이 더욱 중요해지고 있어요. 효율적인 프로젝트 기획은 팀원 간의 협업을 강화하고 산출물을 체계적으로 관리하는 것에서 시작됩니다. 모든 데이터를 프로젝트 단위로 통합해 필요한 정보를 빠르게 찾고 활용할 수 있는 시스템 구축이 필수적이죠.
특히 클라우드 최적화와 같은 기술 혁신은 이러한 프로젝트 중심 접근법을 지원하는 중요한 요소로, 기업의 경쟁력 강화에 핵심적인 역할을 하고 있어요. AI 기반 도구를 활용하면 프로젝트 초기 단계부터 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있어 시간과 비용을 크게 줄일 수 있습니다.
또한 생성형 AI 시대가 본격화되면서 데이터센터의 에너지 수요가 급증하고 있어, 이를 효율적으로 관리하기 위한 협업 체계도 중요해지고 있습니다. 첨단기술과 전력 산업의 공동 전환을 통해 지속 가능한 디지털 제품 기획이 가능해질 것으로 예상됩니다.
성공적인 디지털 제품 기획을 위한 전략적 접근
1. 데이터 기반 의사결정
사용자 데이터를 적극적으로 활용해 기획의 방향성을 명확히 설정해야 합니다. 데이터 분석을 통해 사용자의 실제 니즈와 행동 패턴을 파악하고, 이를 제품 기획에 반영하는 것이 중요해요.
2. 유연한 사고방식
기존의 틀을 벗어나 새로운 사용자 집단(예: 유니크 유저)을 탐색하고, 다양한 관점에서 제품의 가능성을 검토해야 합니다. 특히 AI 중심의 디지털 전환 시대에는 창의적이고 유연한 사고가 경쟁 우위를 확보하는 데 중요한 역할을 해요.
3. AI 도구의 전략적 활용
AI 페르소나와 같은 도구를 통해 리서치와 인터뷰를 자동화하고, 생성형 AI를 활용해 기획 과정을 효율화해야 합니다. 특히 목표 지향적 AI 활용 사례를 발굴하여 조직에 측정 가능한 가치를 제공하는 것이 중요해요.
4. 협업 강화와 시스템 통합
프로젝트 중심으로 팀원 간의 협업을 촉진하고, 모든 산출물을 체계적으로 관리할 수 있는 통합 시스템을 구축해야 합니다. 분산된 데이터와 시스템 통합 문제를 해결하기 위한 전략적 접근이 필요해요.
5. 지속 가능한 기술 활용
생성형 AI로 인한 데이터센터의 에너지 수요 증가에 대응하기 위해, 환경적으로 지속 가능한 기술 활용 방안을 고려해야 합니다. 첨단기술과 전력 산업의 공동 전환을 통해 친환경적인 디지털 제품 기획이 가능해질 것이에요.
변화의 시대, 혁신적 접근의 중요성
2025년 디지털 제품 기획의 트렌드는 AI 기술과 데이터 활용을 중심으로 빠르게 변화하고 있어요. 이러한 변화의 시대에 성공적인 디지털 제품을 기획하기 위해서는 사용자 중심 사고, AI 페르소나를 활용한 깊은 사용자 이해, 프로젝트 중심의 효율적인 협업, 그리고 데이터 기반의 전략적 의사결정이 필수적입니다.
특히 AI 중심의 디지털 전환이 핵심인 2025년 디지털 비즈니스 환경에서는 생성형 AI와 클라우드 최적화 등의 기술 혁신을 적극적으로 수용하고 활용하는 기업이 경쟁 우위를 확보할 수 있을 거예요.
InterviewX와 같은 AI 페르소나 생성 및 활용 플랫폼은 이러한 변화의 시대에 기업들이 사용자를 더 깊이 이해하고, 데이터 기반의 의사결정을 내리며, 혁신적인 디지털 제품을 기획할 수 있도록 지원하는 중요한 도구가 될 것입니다. 변화의 물결에 휩쓸리지 않고 주도적으로 대응하기 위해서는 이러한 혁신적 도구와 접근법의 적극적인 도입이 필요해요.
생성형 AI 시대가 본격화되면서 데이터센터의 에너지 수요가 급증하는 등 새로운 과제도 등장하고 있지만, 이를 해결하기 위한 첨단기술과 전력 산업의 공동 전환이 이루어진다면 더욱 지속 가능한 디지털 제품 기획이 가능해질 것입니다
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